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1. 基于图像块匹配的肾小球基底膜自动分割

李创权, 路艳蒙, 李穆, 李明强, 李然, 曹蕾

计算机应用 2016, 36 (11): 3201-3206. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.11.3201

摘要（669）

PDF （1089KB）（430）

为了实现肾小球基底膜的自动分割，提出了一种基于图像块匹配策略的图像自动分割方法。首先，针对肾小球基底膜的特点，将块匹配算法的搜索范围从一幅参考图像扩展到多幅参考图像，并采用了一种改进的搜索方式提高匹配效率；然后，开始搜索最优的图像匹配块；最后，提取最优匹配块对应的标记匹配块进行加权，重组为肾小球基底膜的初始分割结果，经形态学处理后即可得到基底膜最终的分割结果。在采集到的肾小球透射电（TEM）图像上进行测试，算法分割结果与病理专家手动分割结果之间的Jaccard相似系数最低为83%，最高为95%。实验结果表明所提方法能取得精度较高的分割结果。

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2. 基于弹性配准的肺4D-CT中间相位图像重建

耿丹丹, 王婷婷, 曹蕾, 张煜

计算机应用 2015, 35 (4): 1120-1123. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.04.1120

摘要（448）

PDF （609KB）（580）

针对肺四维计算机断层摄影(4D-CT)数据获取时辐射剂量高的缺点,提出了一种基于弹性配准的肺4D-CT中间相位图像重建方法,利用已知的两个特殊呼吸相位图像,重建出其他中间呼吸相位图像。其具体过程是:选择呼吸周期内的两个相位图像分别作为参考图像和浮动图像,首先用Active Demons配准方法估计出两个相位图像间的运动位移场;然后根据呼吸运动过程的线性假设,相应地求出浮动图像到中间相位图像的运动位移,继而重建出中间相位图像。实验结果表明,重建出的中间相位图像不仅在视觉上与真实图像非常接近,而且用标记点方法量化评价的平均误差也在3 mm内。所提基于弹性配准的重建方法能较准确地重建出肺4D-CT中间相位图像。

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3. CT图像肺结节的毛刺检测与量化评估

邢谦谦刘哲星林炳权钱俊曹蕾

计算机应用 2014, 34 (12): 3599-3604.

摘要（354）

PDF （912KB）（659）

为准确检测并量化评估毛刺征,提出一种CT图像肺结节的毛刺检测与量化评估方法。首先利用区域生长算法与水平集方法结合进行结节主体的准确分割；而后利用线性滤波模板提取结节主体周边区域的毛刺；最后引入毛刺水平指数作为毛刺特征的量化指标。在此基础上对结节有无毛刺进行分类,并与肺部图像数据库联盟(LIDC)的量化评级进行一致性和相关性分析。实验结果表明,该方法可以有效地检测并定量描述CT图像肺结节的毛刺征。

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